AI w produkcji? Branża produkcyjna nie jest obojętna na transformację cyfrową. Wdrożenie rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję nie tylko podnosi jakość produkcji, ale również pozytywnie wpływa na bezpieczeństwo i optymalizację wszystkich procesów oraz szybką reakcję na pojawiające się przeszkody. Jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w fabrykach i dlaczego w tym kontekście mówimy o rewolucji? Jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje produkcję?
Zacznijmy od tego, co już dobrze znany. Między innymi systemy do zarządzania produkcją, a w tym System APS.
System APS i sztuczna inteligencja
Systemy APS (Advanced Planning and Scheduling) wykorzystują algorytmy sztucznej inteligencji w celu zoptymalizowania procesów planowania i harmonogramowania produkcji. W zależności od złożoności systemu, algorytmy te mogą być stosowane w różnych etapach planowania, od wyznaczania zapotrzebowania na surowce i materiały, poprzez ustalanie harmonogramu produkcji, aż do planowania dostaw i logistyki.
Jednym z najczęściej wykorzystywanych algorytmów w systemach APS jest algorytm genetyczny. Polega on na tworzeniu populacji planów produkcyjnych, a następnie na przeprowadzaniu operacji krzyżowania i mutacji w celu wyznaczenia optymalnego planu. Algorytm genetyczny jest szczególnie skuteczny w przypadku złożonych procesów planowania, w których istnieje wiele czynników wpływających na wynik.
Innym często stosowanym algorytmem w systemach APS jest algorytm regułowy. Opiera się on na tworzeniu zasad logicznych, które określają, jakie decyzje należy podjąć w określonych sytuacjach. Algorytm regułowy jest szczególnie skuteczny w przypadku planowania złożonych procesów produkcyjnych, w których istnieją wiele ograniczeń i warunków.
Sprawdź wszystkie funkcje systemu APS!
Ale to nie system APS jest bohaterem dzisiejszego wpisu…
ChatGPT w produkcji
W ostatnich miesiącach ogromną popularnością cieszy się ChatGPT, który debiutował pod koniec 2022 roku. Momentalnie pojawił się na ustach wszystkich. Dosłownie wszystkich. Wykorzystuje się go w najróżniejszych formach. Korzystają z niego marketingowcy, seowcy, sprzedawcy, pisarze, a także… osoby zarządzające produkcją. Ale od początku.
ChatGPT to narzędzie sztucznej inteligencji, które może znacząco ułatwić zarządzanie produkcją w przedsiębiorstwach. Dzięki swoim zdolnościom do przetwarzania i analizowania danych może pomóc w podejmowaniu decyzji i optymalizacji procesów produkcyjnych.
Jednym z najważniejszych zastosowań ChatGPT w zarządzaniu produkcją jest przewidywanie popytu na produkty. Na podstawie danych historycznych i bieżących, jest w stanie prognozować, jakie ilości produktów będą potrzebne w przyszłości. Dzięki temu przedsiębiorstwo może lepiej przygotować się na zmiany w popycie i dostosować swoją produkcję do aktualnych potrzeb rynkowych.
PAMIĘTAJ: Zawsze weryfikuj dane, które Ci podaje! Czasem bywa kłamczuszkiem i trzeba go naprostować. Służy do tego promptowanie.
Ciekawostka:
Promptowanie przy rozmowie z czatem oznacza podawanie modelowi sztucznej inteligencji określonych bodźców lub informacji w celu uzyskania pożądanej odpowiedzi.
ChatGPT działa na zasadzie generowania odpowiedzi na podstawie przekazanych mu informacji i kontekstu. Promptowanie pozwala na bardziej precyzyjne sformułowanie pytania lub żądania, co z kolei zwiększa szanse na uzyskanie odpowiedzi, która spełnia oczekiwania użytkownika.
Przykładowo, jeśli chcemy, aby udzielił nam informacji na temat najlepszych restauracji w naszej okolicy, możemy skorzystać z pomptowania poprzez zadanie pytania w sposób bardziej precyzyjny i konkretny, np. “Proszę o podanie trzech najlepszych restauracji w mojej okolicy z kuchnią włoską, które posiadają opcję dostawy na wynos”.
ChatGPT może również pomóc w optymalizacji procesów produkcyjnych. Analizując dane z systemów monitorujących produkcję, może wskazać miejsca, w których można wprowadzić zmiany, aby zwiększyć wydajność i zmniejszyć koszty produkcji. Na podstawie analizy tych danych, przedsiębiorstwo może podejmować decyzje dotyczące inwestycji w nowe technologie i urządzenia, które pomogą w dalszej optymalizacji procesów produkcyjnych.
Kolejnym zastosowaniem jest wsparcie w podejmowaniu decyzji dotyczących planowania produkcji. Na podstawie danych dotyczących dostępnych zasobów i planów produkcji, może zaproponować optymalny harmonogram produkcji, który uwzględni potrzeby klientów, dostępność surowców oraz czas potrzebny do przeprowadzenia procesów produkcyjnych.
Ciekawostka: Czy wiesz, że jeden z właścicieli firm podjął decyzję, że przez określony czas Chat GPT stanie się CEO jego firmy? Wszystkie najważniejsze decyzje, nawet te, które okażą się stratne finansowo dla firmy, miał podejmować właśnie czat. Możesz śledzić przebieg jego eksperymentu klikając w button poniżej!
ChatGPT może także pomóc w zarządzaniu jakością produkowanych wyrobów. Dzięki analizie danych dotyczących kontroli jakości i ewentualnych reklamacji, Może wskazać miejsca, w których można poprawić jakość produktów. Na podstawie tych analiz przedsiębiorstwo może podejmować decyzje dotyczące wprowadzenia zmian w procesach produkcyjnych lub szkolenia pracowników.
Wniosek…
To jak? AI sprawdza się w produkcji? Oczywiście, że tak! Od wielu lat działania systemów do zarządzania produkcją i magazynem oparte są o algorytmy sztucznej inteligencji, które w oparciu o pełny zestaw danych, są w stanie znacząco uprościć i zautomatyzować pracę. Teraz w postaci inteligentnego asystenta, pojawiają się nowe gałęzie wsparcia ze strony AI, z których warto korzystać.