Prognoza tygodniowa powstaje na podstawie kilku równoległych źródeł, które razem tworzą pełny obraz przyszłego popytu. System wylicza wartości na podstawie danych z kartoteki, struktury BOM oraz planu produkcji.
Prognoza sprzedażowa jako punkt wyjścia
Najpierw system pobiera wartość Średniej miesięcznej sprzedaży z metryczki produktu. Ponieważ prognoza pracuje w układzie tygodniowym, miesięczna wartość jest dzielona na cztery części:
Tygodniowa prognoza sprzedaży = Średnia miesięczna × 0,25
To jest podstawowy składnik popytu.
Rozwinięcie BOM – popyt materiałowy
Jeśli produkt ma strukturę BOM, prognoza automatycznie rozwija drzewo i oblicza zapotrzebowanie na każdy składnik. Każdy materiał w BOM ma swój mnożnik, który określa, ile sztuk potrzeba na jedną sztukę wyrobu.
Dlatego popyt materiałowy wynika z:
Prognoza tygodniowa rodzica × mnożnik BOM dziecka
Przykład: Jeśli wyrób ma prognozę tygodniową 100 szt. i w BOM ma surowiec w ilości 0,2 szt. na wyrób, to popyt tygodniowy surowca wyniesie 20 szt.
Dzięki temu prognoza pokazuje nie tylko popyt na wyrób, ale również na wszystkie jego składniki.
Zużycie wynikające z produkcji
Oprócz prognozy sprzedażowej system uwzględnia także realne zużycie materiałów wynikające z zaplanowanych zadań produkcyjnych.
Każde zadanie generuje popyt w tygodniu startu – niezależnie od tego, co wynika z prognozy sprzedaży. To pozwala prognozie odzwierciedlać rzeczywiste obciążenie materiałowe produkcji.
Podsumowanie w jednym zdaniu
Prognoza tygodniowa to połączenie:
prognozy sprzedaży (miesięczna × 0,25) + popytu z BOM + realnego zużycia zadań produkcyjnych.
Dzięki temu użytkownik widzi pełny, realistyczny obraz przyszłego popytu – zarówno sprzedażowego, jak i produkcyjnego.
Więcej na temat modułu Prognoz w dokumentacji:
https://optimakers.pl/docs/optimes/dokumentacja-uzytkownika/magazyn/modul-prognoz-centrum-kontroli-nad-przyszlymi-stanami-magazynowymi/